区域建筑业可持续发展评价研究

发布于:2021-09-17 05:48:21

目录 目录 摘要………………………………………………………………………………………………。………………………。l Abstract……………………………………………………………………………………………………………………..II 1 jli}论………………………………………………………………………………………………………………………….1 1.1研究背景与意义……………………………………………………………………………1 1.1.1研究背景………………………………………………………………………………….1 .I.1.2研究目的………………………………………………………………………………….2 1。1.3研究意义………………………………………………………………………………….2 1.2国内外研究现状……………………………………………………………………………3 1.2.1国外研究现状…………………………………………………………………………….3 l。2.2国内研究现状…………。…………………………………………………….…………..5 l 13研究的内容和技术路线……………………………………………………………………6 1.3.1本文研究的内容……………:……………………………………………………………6 1.3.2本文研究的方法………………………………………………………………………….7 1.3.3本文研究创新点………………………………………………………………………….7 2区域建筑业可持续发展………………………………………………………………………9 2.1建筑业发展概况……………………………………………………………………………9 2.1。1建筑业的产业地位……………………………………………………………………….9 2.1。2建筑业发展存在的问题…………………………………………………………………10 2.2区域可持续发展理论……………………………………………………………………..1 2 2.2.1区域可持续发展的概念…………………………………………………………………12 2.2.2区域可持续发展的实质…………………………………………………………………1 3 2.2.3区域可持续发展的原则…………………………………………j……………………..14 2.3区域建筑业可持续发展…………………………………………………………………..14 2.3.1区域建筑业可持续发展内涵……………………………………………………………14 2.3.2区域建筑业可持续发展趋势……………………………………………………………15 2.3.3区域建筑业可持续发展目标……………………………………………………………1 6 2.4本章小结…………………………………………………:……………………………….1 6 3区域建筑业可持续发展指标体系…………………………………………………………。17 3.1指标体系建立原则………………………………………………………………………..17 3.2指标体系建立方法………………………………………………………………………一1 8 3.3区域建筑业可持续发展指标体系的建立………………………………………………..19 3.4指标原始数据处理………………………………………………………………………..22 3.4.1自定义计算式……………………………………………………………………………22 万方数据 目录 3.4.2指标的无量纲化…………………………………………………………………………22 3.5本章小结…………………………………………………………………………………..23 4区域建筑业可持续发展评价模型设计与仿真………….…………………………………..24 4.1主成分分析法与人工神经网络理论……………………………………………………..24 4.1.1主成分分析原理……………………………………………………………….………..24 4.1.2神经网络原理……………………………………………………………………………25 4.1.3 BP神经网络模型算法的数学描述……………………………………………………..26 4.2区域建筑业可持续发展评价模型设计…………………………………………………..30 4.2.1层数设计…………………………………………………………………………………30 4.2.2输入层的设计……………………………………………………………………………30 4.2.3隐含层神经元节点数的确定……………………………………………………………30 4.2.4输出层的设计…………………………………………………………….………………3 1 4.2.5激活函数的选取…………………………………………………………………………31 4.3评价模型训练与仿真……………………………………………………………………..32 4.3.1数据采集…………………………………………………………………………………32 4.3.2数据的无量纲化处理……………………………………………………………………32 4.3.3提取主成分………………………………………………………………………………32 4.3.4 BP神经网络评价模型训练与仿真……………………………………………………..35 4.4本章小结…………………………………………………………………………………..38 结论与展望……………………………………………………………………………………。39 参考文献…………………………………………………………………………………………40 附录…………………………………………………………………………………………………………………………..43 攻读学位期间发表的学术论文…………………………………………………………………62 ;改谢………………………

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